Povežite se s nama

EU

"Mali podaci" mogu biti i "veliki podaci"

PODJELI:

Objavljeno

on

727543-e-zdravstvoBy Europski savez za Personalizirana medicina (EAPM) izvršnog direktora Denis Horgan 

Iako je pristup pacijentima inovativnim lijekovima i tretmanima trenutno vruća tema, ne samo u Europskom parlamentu, puno se toga događa i na području velikih podataka.

Uspostavljanje partnerstva za Big Data Value prošle godine bilo je dobrodošao potez jer se radi o partnerstvu između Big Data Value Association (BDVA) i Europske komisije. BDVA predstavlja veliku i MSP industriju i istraživanje. 

Temeljno je načelo, kaže se, transparentnost i inkluzivnost s ciljevima poticanja europskih istraživanja, razvoja i inovacija velikih podataka, istodobno promicanjem pozitivne percepcije ovih vrijednih i gotovo neograničenih informacija.

Europski savez za personaliziranu medicinu (EAPM) - i njegova radna skupina za velike podatke - pozdravlja ovu inicijativu i već je uspostavio suradnju s partnerstvom koje je uslijedilo nakon komunikacija Komisije iz srpnja 2014. Zbog sudjelovanja EAPM-a, ovdje je korišten primjer personalizirane medicine kao domene koja može podržati podatkovne inicijative koje mogu poboljšati konkurentnost, kvalitetu javnih usluga i život građana.

Iako se partnerstvo za velike podatke ne fokusira posebno na zdravstvo (područja uključuju promet, maloprodaju, energiju i zabavu). njegov potencijalni utjecaj u ovoj areni je ogroman. Imajući to na umu, EAPM surađuje s partnerstvom kako bi se uključila domena o zdravlju, s posebnim naglaskom na personaliziranu medicinu.

EAPM je izradio vlastiti dokument i strategiju za 'Svjetionička inicijativa o personaliziranoj medicini 'koja poziva EU će do 2020. nastojati "postići široku korist za pacijente i građane od personalizirane zdravstvene zaštite definirajući 2015. i potom izvršavajući podatkovnu strategiju za personaliziranu medicinu".

Oglas

Big Data sigurno ne odlazi i strredikcije za njegov sve veći utjecaj u zdravstvu u bliskoj budućnosti uključuju veću upotrebu "pametne odjeće", puno bolji pristup pacijentima vlastitim zdravstvenim kartonima, pa čak i mnogo ranija upozorenja o epidemijama.

Pa što je to? Veliki podaci predstavljaju ogromnu i kontinuirano rastuću količinu zdravstvenih informacija i njihovu upotrebu za poticanje inovacija u translacijskim istraživanjima i zdravstvenim ishodima prilagođenim pojedincu.

Big Data ne samo da nude potencijal za revoluciju učinkovitost zdravstvenih intervencija, ona također može pomoći osigurati učinkovitije upravljanje resursima u sve većem novčanom sustavu javne zdravstvene zaštite.

Dobivanje strategije podataka za personaliziranu medicinu upravo u Europa bi donijela višestruku korist. Ne samo da bi ubrzati razvoj učinkovitijih tretmana i potencijalno pomoći u upravljanju zdravstvenim resursima, također bi djelovao kao temelj za ulaganja privatnog sektora
i poslovi u istraživanju i razvoju u Europi.

Podaci se koriste - i prikupljaju - posvuda, svaki dan na bezbroj načina. Na primjer, manje su "velike" tehnološke primjene koje omogućuju vrhunske telemedicinske usluge koje dijele zdravstvene savjete pacijentovom mobilnom uređaju, nošnji poput manšeta za krvni tlak, pa čak i daljinsko testiranje na HIV.

Ovi podaci koji se razmatraju pojedinačno mogu biti mali, no uzeti zajedno, mogli bi dodati značajnu i korisnu količinu ako se pravilno pohrane i dijele, uzimajući u obzir sva moralna i etička pitanja koja okružuju privatnost podataka i dopuštenja pacijenta.

Podaci iz nosive opreme, na primjer, mogli bi biti vrlo dragocjeni u procjeni pravog liječenja za pravog pacijenta u pravo vrijeme, pa čak i u identificiranju podskupina pacijenta.

Nažalost, u ovom trenutku ti se podaci pohranjuju u „silosima“ što ne mora značiti samo jednu bolnicu, već čak i na različitim odjelima iste bolnice, tako da, iako su podaci korisni na pojedinačnoj razini, njihova šira vrijednost je podcijenjena iskorišteno. Ovo predstavlja mikrokozmos cijelog problema velikih podataka u Europi i šire.  

Da bismo izvukli maksimum iz ove nevjerojatne nove imovine, između ostalog su nam potrebne ponovljive analitičke metode u istraživanju i kliničkoj praksi, poboljšana klinička korisnost uspostavljanjem metoda izvještavanja koje kliničara osnažuju, visokokvalitetni standardizirani klinički podaci s odgovarajućom razinom sigurnosti i kontrola pristupa i analiza internih skupova podataka u kontekstu sve većih skupova podataka u javnoj domeni. Povrh svega, potrebno je olakšati identifikaciju i validaciju biomarkera kroz integrirane poglede na kliničke i 'omičke' podatke koji su spremni za analizu - što zvuči složeno, jer jest - i još puno više.

Big Data je tu da ostane. Zadatak je sada naučiti kako ga koristiti - i odlučiti kako njime upravljati - u korist 500 milijuna potencijalnih pacijenata u 28 država članica EU-a. EAPM će kontinuirano raditi ove i narednih godina kako bi osigurao da je to slučaj.

.

Podijelite ovaj članak:

EU Reporter objavljuje članke iz raznih vanjskih izvora koji izražavaju širok raspon stajališta. Stavovi zauzeti u ovim člancima nisu nužno stavovi EU Reportera.

Trendovi