AI: Dobro ili loše?

Umjetna inteligencija (AI) preoblikuje industrije, od zdravstva i financija do zabave i novinarstva. Iako je njezin potencijal golem, umjetna inteligencija također izaziva etičke, ekonomske i društvene probleme. U ovom članku istražujemo i prednosti i izazove umjetne inteligencije, koristeći primjere iz stvarnog svijeta kako bismo pružili uravnoteženu perspektivu.

Slučaj za umjetnu inteligenciju: revolucija u učinkovitosti i inovacijama

AI mijenja pravila igre i poboljšava živote, tvrtke i društva na brojne načine. Evo nekih od njegovih ključnih prednosti:

1. Povećana učinkovitost i produktivnost

Jedna od najvećih prednosti AI-a je njegova sposobnost automatizacije ponavljajućih i dugotrajnih zadataka. Sustavi koji pokreću AI mogu brzo obraditi ogromne količine podataka, omogućujući tvrtkama i pojedincima da se usredotoče na složeniji i kreativniji rad.

🔹 Primjer: Amazonov logistički sustav vođen umjetnom inteligencijom optimizira upravljanje opskrbnim lancem, osiguravajući brže isporuke i smanjeni otpad. Roboti pokretani umjetnom inteligencijom u skladištima mogu sortirati, pakirati i slati proizvode učinkovitije od ljudskih radnika.

🔹 Primjer: U novinarstvu alati umjetne inteligencije kao što je Grammarly pomažu piscima u lektoriranju i optimiziranju sadržaja, dok agregatori vijesti koje pokreće AI pomažu novinarima analizirati velike skupove podataka za istraživačko novinarstvo.

2. Napredak u zdravstvu

AI revolucionira zdravstvenu skrb pomažući u ranom otkrivanju bolesti, razvoju lijekova i personaliziranim planovima liječenja. Algoritmi strojnog učenja analiziraju medicinske podatke, poboljšavajući dijagnoze i ishode pacijenata.

🔹 Primjer: Googleov DeepMind razvio je AI sustav nazvan AlphaFold, koji predviđa strukture proteina, ubrzavajući otkrivanje lijekova i razvoj liječenja bolesti poput raka i Alzheimerove bolesti.

🔹 Primjer: Alati za slikanje pokretani umjetnom inteligencijom, poput onih koje je razvio IBM Watson Health, pomažu radiolozima u točnijem otkrivanju tumora u MRI i CT skeniranju, što dovodi do ranijih i učinkovitijih tretmana.

3. Poboljšano donošenje odluka

AI obrađuje ogromne količine podataka kako bi otkrio obrasce i uvide koji bi ljudima mogli promaći. Ova sposobnost transformira industrije poput financija, marketinga i provedbe zakona.

🔹 Primjer: JPMorgan Chase koristi sustave za otkrivanje prijevara vođene umjetnom inteligencijom za prepoznavanje sumnjivih transakcija u stvarnom vremenu, smanjujući financijske gubitke zbog kibernetičkog kriminala.

🔹 Primjer: Agencije za provođenje zakona koriste prediktivne policijske alate za analizu obrazaca zločina i učinkovitiju raspodjelu resursa, iako to izaziva etičke probleme (kao što će biti objašnjeno kasnije).

4. Dostupnost i uključenost

Alati pokretani umjetnom inteligencijom poboljšavaju pristupačnost za osobe s invaliditetom i premošćuju jezične barijere, potičući globalnu komunikaciju.

🔹 Primjer: Microsoftova aplikacija Seeing AI pomaže korisnicima oštećena vida opisivanjem okoline, čitanjem dokumenata naglas i identificiranjem lica.

🔹 Primjer: Google Translate, pokretan umjetnom inteligencijom, omogućuje ljudima diljem svijeta trenutnu komunikaciju na različitim jezicima, čineći informacije dostupnijima onima kojima to nije izvorni jezik.

5. Inovacije i gospodarski rast

AI pokreće tehnološki napredak koji stvara nova tržišta i mogućnosti zapošljavanja. Dok se neki boje premještanja radnih mjesta, umjetna inteligencija također stvara potražnju za kvalificiranim radnicima u razvoju umjetne inteligencije, kibernetičkoj sigurnosti i znanosti o podacima.

🔹 Primjer: Teslina samovozeća tehnologija utire put autonomnim vozilima, što bi moglo smanjiti prometne nesreće i transformirati transportne sustave.

🔹 Primjer: Robotika u proizvodnji koju pokreće AI, poput one koju koristi BMW, poboljšava preciznost i sigurnost u sastavljanju automobila, povećavajući ukupnu učinkovitost.

Slučaj protiv umjetne inteligencije: Etički i društveni izazovi

Unatoč svojim prednostima, umjetna inteligencija predstavlja značajne rizike i probleme kojima se treba pozabaviti.

1. Zamjena poslova i ekonomska nejednakost

Kako umjetna inteligencija automatizira zadatke, mnogi tradicionalni poslovi – posebno u proizvodnji, maloprodaji i administrativnim ulogama – su u opasnosti od nestanka. Dok umjetna inteligencija stvara nove mogućnosti, ona također može povećati ekonomski jaz između kvalificiranih i nekvalificiranih radnika.

🔹 Primjer: Sustavi samoplaćanja u supermarketima, poput onih koje koriste Walmart i Tesco, smanjuju potrebu za ljudskim blagajnicima, što dovodi do gubitka radnih mjesta u maloprodaji.

🔹 Primjer: Chatbotovi za korisničku podršku vođeni umjetnom inteligencijom, poput onih koje koriste banke poput HSBC-a i Bank of America, zamjenjuju ljudske agente pozivnog centra, utječući na zapošljavanje u sektoru.

2. Pristranost i etički problemi

AI sustavi su dobri onoliko koliko su dobri podaci na kojima se treniraju. Ako podaci sadrže pristranosti, umjetna inteligencija može pojačati diskriminaciju pri zapošljavanju, provođenju zakona i praksi posudbe.

🔹 Primjer: Studija iz 2018. pokazala je da je Amazonov alat za zapošljavanje vođen umjetnom inteligencijom pokazao pristranost prema kandidatkinjama jer je bio obučen na povijesnim podacima o zapošljavanju koji su davali prednost muškim kandidatima.

🔹 Primjer: Neki sustavi za prepoznavanje lica koje koriste službe za provođenje zakona, poput onih koji se koriste u Ujedinjenom Kraljevstvu i SAD-u, kritizirani su zbog neproporcionalnog pogrešnog identificiranja pojedinaca iz manjinskih skupina, što je dovelo do nezakonitih uhićenja.

3. Ovisnost o umjetnoj inteligenciji i gubitak ljudskog rasuđivanja

Pretjerano oslanjanje na AI može dovesti do erozije vještina kritičkog mišljenja. Automatiziranim sustavima donošenja odluka može nedostajati ljudske empatije i razumijevanja konteksta, što potencijalno može dovesti do pogrešnih prosudbi.

🔹 Primjer: Algoritmi za izricanje kazni vođeni umjetnom inteligencijom, poput sustava COMPAS koji se koristi u nekim američkim sudovima, kritizirani su zbog nedostatka transparentnosti i potencijalne rasne pristranosti u predviđanju stopa recidivizma.

🔹 Primjer: U sektoru zdravstva, AI chatbotovi koji se koriste za preliminarne dijagnoze, poput onih koje koristi Babylon Health, ponekad daju netočne medicinske savjete zbog ograničenog kontekstualnog razumijevanja.

4. Sigurnosne prijetnje i dezinformacije

Kibernetički napadi pokretani umjetnom inteligencijom, tehnologija deepfake i automatizirane kampanje dezinformacija predstavljaju značajne rizike za demokraciju i povjerenje javnosti.

🔹 Primjer: Deepfake videozapisi korišteni su za stvaranje lažnih vijesti i manipuliranje javnim mnijenjem, poput zloglasnog Deepfakea iz 2020. ukrajinskog predsjednika Volodimira Zelenskog koji se čini da se predaje tijekom rata s Rusijom.

🔹 Primjer: Algoritmi društvenih medija vođeni umjetnom inteligencijom, poput onih koje koriste Facebook i Twitter, mogu pojačati dezinformacije dajući prednost angažmanu nad činjeničnom točnosti, što dovodi do širenja teorija zavjere.

5. Problem 'crne kutije'

Mnogi algoritmi umjetne inteligencije rade kao "crne kutije", što znači da je njihove procese donošenja odluka teško razumjeti ili objasniti. Ovaj nedostatak transparentnosti izaziva zabrinutost oko odgovornosti, posebno u područjima poput medicine i financija.

🔹 Primjer: "Flash Crash" 2010. godine na tržištu dionica djelomično su uzrokovali visokofrekventni algoritmi trgovanja vođeni umjetnom inteligencijom koji su donosili nepredvidive i brze odluke, brišući milijarde tržišne vrijednosti u roku od nekoliko minuta.

🔹 Primjer: Sustavi za odobravanje hipoteka pokretani umjetnom inteligencijom koje koriste banke poput Wells Farga optuženi su za uskraćivanje zajmova bez jasnih objašnjenja, ostavljajući podnositelje zahtjeva nesigurnima oko razloga odbijanja.

Usklađivanje između obećanja i opasnosti umjetne inteligencije

AI je moćan alat s potencijalom za poboljšanje društva, ali mora se razvijati i koristiti odgovorno. Vlade, tvrtke i pojedinci moraju surađivati ​​kako bi osigurali etički razvoj umjetne inteligencije, transparentnost i politike koje umanjuju rizike.

Dok umjetna inteligencija donosi učinkovitost, inovacije i nove prilike, ona također postavlja izazove povezane s premještanjem posla, pristranostima, sigurnošću i etičkim odlučivanjem. Izazov koji je pred nama nije samo tehnološki nego i društveni — osigurati da AI bude od koristi svima, a da se njezine opasnosti svedu na minimum.

što ti misliš Je li umjetna inteligencija veća korist ili rizik? Ovaj je članak napisao AI, ali uz urednički nadzor ljudskog novinara.

Podijelite ovaj članak: