Zaposlenje
PESPod #27: Predviđanje vještina budućnosti
Najnovija epizoda PESPoda, podcasta Europske mreže javnih službi za zapošljavanje (PES Network), istražuje kako PES pomažu tražiteljima posla i poslodavcima da se pripreme za vještine potrebne na sutrašnjem tržištu rada.
Diljem Europe, trostruke tranzicije digitalizacije, demografskih promjena i ozelenjavanja tržišta rada mijenjaju zahtjeve za radnim mjestima. Ova epizoda ispituje kako PES reagiraju jačom inteligencijom vještina, boljom analizom podataka i prilagodljivijim programima osposobljavanja.
U ovoj epizodi, voditelju Davidu Poyseru pridružuju se Sophia Cooper (voditeljica obuke) i Gabriele Marconi (znanstvenica za podatke) iz luksemburške PES-a, ADEM-a (Agence pour le développement de l'emploi). Zajedno raspravljaju o tome kako ADEM koristi znanost o podacima i algoritme za identifikaciju i analizu vještina na luksemburškom tržištu rada te kako rezultati utječu na dizajn programa obuke kako bi se zadovoljile potrebe poslodavaca.
Gabriele opisuje kako se uvodi usklađivanje vještina kako bi se dobila jasnija slika o tome što tražitelji posla mogu ponuditi, a što poslodavci trebaju. Opisuje kako ADEM-ovi algoritmi izdvajaju vještine iz otvorenih radnih mjesta i unose ih u platformu jobinsights.lu, koja prati trendove u različitim zanimanjima i sektorima. U međuvremenu, Sophia opisuje kako kombiniranje kvantitativnih i kvalitativnih podataka može oblikovati programe prekvalifikacije i usavršavanja te daje primjer kako ADEM koristi uvide za brzu prilagodbu potrebama poslodavaca.
Epizoda također istražuje naučene lekcije, primjere programa razvijenih kao rezultat uvida u podatke i kako PES može usvojiti prelazak na pristupe temeljene na vještinama.
Ključne teme o kojima se raspravljalo uključuju:
- Usavršavanje i prekvalifikacija na promjenjivom tržištu rada u Luksemburgu
Digitalizacija, primjena umjetne inteligencije i šire ekonomske promjene potiču promjene u većini zanimanja. Neke IT specijalnosti se smanjuju, dok se druge, poput kibersigurnosti i znanosti o podacima, šire, što naglašava potrebu za kontinuiranim razvojem vještina.
- Usklađivanje vještina temeljeno na vještinama kako bi se bolje odrazile potrebe tržišta rada
ADEM se kreće prema usklađivanju vještina kako bi poboljšao relevantnost preporuka za posao. Kombiniranjem zanimanja, kvalifikacija i vještina, PES može pomoći tražiteljima posla i poslodavcima da preciznije identificiraju prilike, posebno tamo gdje tražitelji posla imaju transverzalne vještine koje se primjenjuju u različitim ulogama ili sektorima.
- Alati temeljeni na podacima za podršku inteligenciji vještina i informiranje o dizajnu obuke
ADEM koristi algoritme za izdvajanje podataka o vještinama iz otvorenih radnih mjesta i kombinira te uvide sa širim informacijama o tržištu rada, trendovima slobodnih radnih mjesta i popisom zanimanja koja nedostaju u Luksemburgu kako bi podržao donošenje odluka temeljenih na dokazima.
- Agilnost, suradnja i zajednički način razmišljanja za podršku pristupu temeljenom na vještinama
Prelazak na metode temeljene na vještinama zahtijeva fleksibilnost, suradnju među timovima i kontinuirani dijalog sa zainteresiranim stranama i poslodavcima. Pristupi temeljeni na podacima najučinkovitiji su kada se kombiniraju s ljudskim uvidom i sposobnošću brze prilagodbe.
Daljnje informacije:
Kliknite ovdje za slušanje cijele epizode PESPod 27: Predviđanje vještina budućnosti
Ako imate bilo kakve komentare o ovoj epizodi ili biste željeli predložiti buduće teme, pišite na: [e-pošta zaštićena]
The Centar znanja mreže PES i Baza podataka o praksama PES-a također imaju širok raspon informacija i inspirativnih praksi o organizaciji i uslugama javnih službi za zapošljavanje diljem Europe. To uključuje Praksa PES-a o izdvajanju vještina iz ponuda za posao iz Luksemburga
Primajte najnovije informacije s PES mreže
Primajte najnovije vijesti, događaje i publikacije PES mreže o njezinim prioritetnim temama za 2026. godinu. Prijavite se na email listu primajte bilten PES mreže!
Također možete pratiti najnovija događanja članova PES mreže u LinkedIn grupi PES mreže. Kliknite ovdje pridružiti se.
Podijelite ovaj članak:
EU Reporter objavljuje članke iz raznih vanjskih izvora koji izražavaju širok raspon stajališta. Stajališta zauzeta u ovim člancima nisu nužno ona EU Reportera. Pogledajte cijeli EU Reporter Uvjeti i odredbe objave za više informacija EU Reporter prihvaća umjetnu inteligenciju kao alat za poboljšanje novinarske kvalitete, učinkovitosti i pristupačnosti, uz održavanje strogog ljudskog uredničkog nadzora, etičkih standarda i transparentnosti u svim sadržajima potpomognutim umjetnom inteligencijom. Pogledajte cijeli EU Reporter Politika umjetne inteligencije za više informacija.
-
ItalyPrije 3 danaZastupnici ECR-a propituju Europsku komisiju o kardiovaskularnom zdravlju i prehrani koja promiče mediteransku prehranu kao alternativu ultraprerađenoj hrani kao ključu za borbu protiv pretilosti
-
TurizamPrije 4 danaZaljubljivanje u Maldive
-
KinaPrije 4 danaZlatni projekt Kurmuk naglašava promjenjivi investicijski krajolik Afrike
-
Kina i EUPrije 5 danaKinesko „vodstvo i koordinacija“
